EL CEREBRO GOBIERNA EL DATO · LAS MANOS LO ENTREGAN
El sistema que convierte el conocimiento de tu empresa en rendimiento medible.
Naihub gobierna el conocimiento verificado de tu organización y lo convierte en experiencias que se abren, se practican y se miden. En minutos.
Debajo hay método pedagógico, no solo un modelo de lenguaje. La inteligencia artificial es el motor. El coche es todo lo demás.
Más ventas. Menos onboarding. Y el ROI de la formación, por fin medido.
Ver Naicore → UNAIEducaciónQue menos alumnos abandonen, y que el docente recupere su tiempo.
Ver Unai →Seleccionados por Wayra. Ganadores del programa de incubación en ciberseguridad de INCIBE. En producción en la fuerza de ventas corporativa de Telefónica.
Cada capa suma un beneficio y trae su propia forma de demostrarlo. Sube cuando hayas visto funcionar la de abajo.
Hoy mismo
PULSE · Las manos
Con un cronómetro, en la demo: traes tu documento y sales con la pieza.
Traes tu documento y sales con la pieza terminada: battlecard, microformación, comparativa, simulador o clase con presentador en vídeo. Con tu marca y lista para compartir.
Una semana
NAICORE · UNAI · El cerebro
Pregúntale algo cuya respuesta esté repartida entre tres documentos que no se citan entre sí.
El conocimiento de la casa, verificado, con dueño, versión y fecha. Cada afirmación apunta a su origen. Y lo que el sistema no sabe queda marcado a la vista, nunca rellenado.
Un trimestre
LA UNIÓN · El rendimiento
Se fija la métrica antes de desplegar: cohorte anterior contra la siguiente, misma empresa y mismo producto.
El conocimiento se practica antes de usarse de verdad, y todo lo que pasa se mide: quién abrió, hasta dónde llegó, qué volvió a consultar antes de la reunión. Y en España, además, buena parte de lo invertido en formar es bonificable: el sistema deja la evidencia hecha para justificarlo.
No es una captura: es una pieza viva. Generada por el motor que describe. Tócala.
Casi todo el mercado vende medio cerebro: o el que sabe, o el que entrena. Lo que no tiene nadie es lo que los une.
El conocimiento
El dato con dueño, versión y fecha.
Corpus maestro propio, grafos de conocimiento y doble verificación. El núcleo de tu empresa se reduce a piezas mínimas y se recompone para cada persona.
De un documento a una pieza, en minutos.
Cuarenta y siete moldes reutilizables en treinta y dos formatos. Motor de vídeo y voz propios, de principio a fin. Sin salir de casa y sin productora.
El rendimiento
Se practica antes de la reunión de verdad.
Simulación ramificada con avatares que reaccionan a lo que responde quien la usa. Método socrático. La conversación difícil se tiene dos veces: una en la simulación, otra de verdad.
Quién, hasta dónde, y qué volvió a mirar.
Cada pieza entregada deja rastro: apertura, profundidad, lo que se consultó antes de una visita. El silencio también es dato, y es el que más dice.
No es un LMS. No es un LXP. Es el sistema donde gestionar el conocimiento y subir el rendimiento profesional son el mismo proceso.
Todo el mundo te está vendiendo IA con las mismas cuatro palabras. Este es el mapa, dicho en plano. Incluye dónde no encajamos nosotros.
Copilot, Gemini, ChatGPT Enterprise
Sirve: Productividad individual. Escribir, resumir, ordenar.
No sirve: No saben nada de tu negocio. No recuerdan a nadie. Y responden igual de seguros tanto cuando saben como cuando se lo inventan.
Si tu problema es que tu gente pierde horas con correos y actas, compra Copilot. Es barato y funciona. No nos compres a nosotros.
Casi toda la IA a medida que te han presentado
Sirve: Encontrar algo dentro de tus PDFs.
No sirve: No entienden relaciones entre documentos. No recuerdan a la persona. Y no distinguen lo verificado de lo que había en una carpeta vieja.
Pruébalo en la demo: pregunta algo cuya respuesta esté repartida entre tres documentos que no se citan entre sí.
Orquestadores, flujos, automatización
Sirve: Ejecutar procesos ya definidos.
No sirve: Si el conocimiento de debajo está sucio, el agente ejecuta el error más rápido y a más escala.
Automatizar sobre conocimiento no verificado multiplica el fallo.
Naihub
Sirve: Gobierna el conocimiento de la organización. Le pone memoria por persona. Y fabrica con él el material que la gente usa a diario, midiendo lo que pasa después.
No sirve: No competimos con las otras tres capas.
Somos la capa que hace que las otras tres dejen de dar respuestas inventadas.
¿Qué pasa el día que tu sistema responde, con total seguridad, algo que no es verdad? Esa es la diferencia entre un experimento y algo que puedes poner delante de un cliente. Cuatro reglas, y ninguna es opcional.
Cifras, precios y nombres exactos vienen de la fuente. El motor no puede tocarlos.
Viaja como hueco visible hasta que alguien lo valida. Se ve. Es feo a propósito.
Toda afirmación apunta a su fuente. Auditable.
Del mismo molde. Nada se queda mintiendo en un servidor.
Cuando Google presentó Learn Your Way en fase beta, con asignaturas escolares, nosotros ya lo estábamos haciendo en grados de física y química. Y no solo en educación: llevado a certificaciones de fuerza de ventas y a venta compleja de cloud. Que es la diferencia entre aprender geografía y tener que responder de un producto delante de un cliente que sabe más que tú.
Eso no lo decimos nosotros. Compitiendo con plataformas de formación y de avatares que facturan cientos de millones y llevan décadas en el mercado, la decisión fue suya. Nosotros solo enseñamos lo que hay funcionando.
Seleccionados por Wayra. Y ganadores del programa de incubación en ciberseguridad de INCIBE.
No entramos por una venta. Entramos por procesos de selección competitivos, evaluados por gente cuyo trabajo es distinguir un producto real de una demo bonita.
No tenemos una lista larga de logos. Tenemos algo más difícil de conseguir: un sistema en producción dentro de la fuerza de ventas corporativa de Telefónica. Usado a diario. Con dos segmentos trabajando en paralelo y datos de uso que podemos enseñar.
La mayoría de proyectos de IA corporativa se quedan en el piloto. Este pasó de piloto a despliegue.
Detrás, el motor: ochenta piezas vivas publicadas y cuarenta formatos reutilizables.
Antes de todo esto, años de formación corporativa en fábricas y oficinas. No llegamos aquí desde la tecnología. Llegamos desde el problema.
Naicore
Unai
Las manos
Datos del primer piloto. El despliegue posterior es mayor.
«La uso a diario para montar presentaciones.»
«Un repositorio al que le hablas y le dices «dame esto».»
«El 90 % lo he usado desde el móvil.»
«Sabemos la cantidad de herramientas que hemos utilizado a lo largo de los años. Muchísimas. Y nunca habíamos tenido una como esta.»
Un comercial preparó con el sistema una presentación de cliente sobre un producto que apenas dominaba. La presentó. Y abrió una oportunidad de prueba de concepto.
Ese es el circuito entero funcionando. El conocimiento estaba en la casa. El sistema lo encontró verificado. Pulse fabricó la pieza. Y acabó en una oportunidad real.
Si no puede apuntar al documento, la versión y la fecha, no lo metas en producción.
Pídele una pregunta trampa en directo. O dice que no lo sabe, o rellena. No hay término medio.
Historial de conversación no es memoria.
Nuestros datos y proveedores están en la Unión Europea. El sistema es multi-modelo. Si mañana cambian los precios o las condiciones de un proveedor, tu sistema sigue funcionando.
Casi todos enseñan métricas de uso porque no tienen métricas de resultado.
Las IP nunca se guardan en claro. Los textos libres se limpian de datos personales antes de almacenarse. Una pieza revocada deja de servirse en el acto, en todo el mundo. Derecho de supresión efectivo, no declarado.
Las piezas entregadas no hacen ninguna llamada externa en el navegador de quien las abre. Sin cadena de suministro de terceros. Y funcionan sin conexión.
Un espacio nuevo es un bloque de configuración, no un desarrollo. Tu marca, tu corpus, tus métricas.
Por defecto, entorno gestionado en la Unión Europea. Cuando el cliente ya tiene infraestructura propia, o cuando el partner que integra la despliega, el sistema se instala dentro. La arquitectura está diseñada para ello. Sin dependencias propietarias y sin lock-in.
Aquí abajo está el motor, para quien quiera abrirlo. Ocho piezas propias repartidas en los cuatro verbos. Ninguna se compra hecha, y ninguna funciona sola: se alimentan entre ellas. Copiar una sin las que le dan de comer no sirve de nada.
Cualquier material de la empresa —documentos, vídeos, presentaciones— se convierte en un sistema estructurado, verificado y operativo en tres a cinco días. No importa el formato ni la calidad del original.
El saber de la casa se estructura en nodos conectados: dominios, conceptos, relaciones y respuestas verificadas. No es una búsqueda plana sobre documentos. Si alguien pregunta por un tema, el sistema sabe qué otros temas necesita para responder bien.
Cada respuesta se contrasta contra los datos certificados de la empresa. Si el sistema detecta un error propio, se corrige en el turno siguiente, con naturalidad y sin que haya que pedírselo.
Cada interacción, evaluación, contenido generado y decisión queda registrada. El dato es auditable de principio a fin: desde el material original hasta la respuesta que recibe cada persona, con la fuente exacta de cada afirmación.
Podcasts, battlecards, dosieres, infografías, simulaciones y roleplay. Cada pieza distingue conocimiento factual, procedimental, condicional y contextual, y adapta el formato a cada tipo. Sin dato verificado, no genera.
Los agentes adaptan su estilo al sistema de referencia de cada persona. Si eres analítico, te hablan con datos y estructura. Si eres directo, van al grano. Si eres empático, cuidan el tono y la relación.
Seis capas: infraestructura, orquestación cognitiva, agentes especializados, personalización, interfaz humana e integraciones. Cada profesional tiene su propio cerebro digital que percibe, recuerda, evalúa, decide, enseña y se autocorrige. Doscientos usuarios son doscientos cerebros en paralelo, cada uno aprendiendo de su persona.
Tres capas trabajando juntas: los datos verificados de la empresa, la red de conceptos relacionados, y el historial completo de cada persona. El sistema recuerda qué sabe cada uno, dónde falla, qué formato prefiere y cómo ha evolucionado.
Estilo de aprendizaje, ritmo, fortalezas y carencias. El sistema decide qué contenido necesita cada persona, en qué formato, cuándo y con qué profundidad. No recomienda lo que le gusta: recomienda lo que necesita.
Cuando detecta un error, no señala el fallo. Reformula, recontextualiza y guía hasta la respuesta correcta sin que la persona sienta que ha fallado. Está basado en neurociencia: se elimina la respuesta de miedo para que el aprendizaje ocurra sin bloqueo.
Gestión de la amígdala para quitar barreras de miedo, método Feynman invertido para evaluar en profundidad y método socrático para detectar carencias. Y resuelve la soledad del alumno, que es la primera causa de abandono en formación digital.
Cada roleplay se monta a medida: lee lo que esa persona domina y lo que no, y crea un interlocutor que le pregunta justo por donde flojea. Si mañana tiene una reunión de verdad, el ensayo se parece a esa reunión. Nunca sale dos veces la misma escena.
Mide el conocimiento real de cada persona a través de la conversación natural. Sin tests, sin exámenes y sin interrupciones. El mapa de competencias se actualiza en cada interacción sin que nadie lo perciba.
La gestión del conocimiento y la mejora del rendimiento no son módulos separados: son el mismo proceso. El sistema mide cómo lo aprendido se traduce en resultados, por persona, por equipo y por dominio. Medible.
En España las empresas recuperan parte de lo que invierten en formar a su gente, pero hay que justificarlo con evidencias. El sistema registra cada actividad con su huella y prepara la memoria justificativa. La formación es bonificable sin trabajo administrativo extra.
Los modelos de inteligencia artificial son piezas intercambiables. Lo que no se puede replicar son los algoritmos propios coordinados, la metodología pedagógica, la memoria acumulada de cada usuario y los grafos de conocimiento verificados por la empresa. La inteligencia artificial no es el producto. Es el motor.
No es una demo. Nos cuentas un caso concreto. Un equipo que no arranca. Un conocimiento que se os está yendo por la puerta. Un material que tarda tres semanas en salir.
Y te decimos qué capa de IA necesitas de verdad. Si es Copilot, te lo decimos. Si es un agente y no un cerebro, te lo decimos. Si somos nosotros, te decimos también qué parte no cubrimos.
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